エビデンスの見方

研究のデザインだけで評価を決めません。対象者や測定方法、結果の一貫性を見て、読者が距離感をつかめるようにします。

A｜強い

質の高い複数のランダム化比較試験や系統的レビューで、結果が概ね一致している場合。対象と結論の範囲も確認します。

質の高い単一のランダム化比較試験など。再現性や長期的な影響は、まだ確認が必要です。

観察研究、小規模な試験、または複数試験をまとめても確実性が低い場合。関連や可能性は示せても、因果関係や一般化には慎重さが必要です。

動物・細胞研究、査読前のプレプリントなど。人に同じ結果が出るとは限りません。

公的なガイドラインや研究の読み方を解説する記事など、個別の研究結果を評価していない場合に表示します。